Wissensgewinnung
Die in der Arbeitsgruppe Datenbionik entwickelten datenbionischen Verfahren haben ihren Schwerpunkt auf der Wissensgewinnung aus Datensammlungen (Knowledge Discovery in Databases). Hierbei geht es darum, in Datensammlungen bislang unbekanntes, nützliches und verständliches Wissen zu entdecken. Die Emergenz von Strukturen ist hierbei nur ein erster Schritt. Ein weiterer Schwerpunkt der Werkzeuge ist die Erzeugung von verständlichem Wissen, das für Menschen direkt nutzbar ist. Hierzu wurden Algorithmen entwickelt, die die emergenten Strukturen abstrakt beschreiben können (Ultsch 1991).
| Die Verständlichkeit der entstanden Beschreibungen, sowie die
Erzielung eines möglichst hohen Abstraktionsgrades stehen im
Vordergrund. In der Regel sind die hierbei entstehenden Wissenselemente
dazu geeignet, einem Experten des Gebietes einen Einblick in die im
System erkannten Strukturen zu geben. An dieser Stelle kann ein Experte
entscheiden ob das mit unseren Methoden gewonnene Wissen neue, bislang
unbekannte Zusammenhänge enthält. Dies gilt insbesondere für temporale Muster die aus multivariaten Zeitreihen
gewonnen werden (Mörchen,
Ultsch 2004), (Mörchen
2006). |
