Offene Bachelor-, Master- und Diplomarbeitsthemen

Wir bieten in allen Themenbereichen eine hervorragende Betreuung durch Prof. Freisleben und einen oder mehrere Mitarbeiter. Wir sind ein großes Team mit vielen unterschiedlichen Arbeitsgebieten und können so optimale Hilfe bei allen Fragen anbieten. Wir stellen eine Infrastruktur (Versionsverwaltung mit SVN/Git, Tracs zur Verwaltung von Bugs, Wikis für Anleitungen und Informationen, Mailing-Listen, einen Test-Cluster und den Zugang zu einem richtigen Cluster) zur Verfügung, damit die Diplom-, Bachelor- oder Master-Arbeit keine Theorie bleibt. Wir sind sehr daran interessiert, die Ergebnisse jeder Arbeit in unseren Projekten und Produkten weiter zu verwenden und sie nicht in der Schublade verstauben zu lassen. Bei entsprechender Qualität besteht auch die Möglichkeit, die Arbeit oder Teile davon im Rahmen einer wissenschaftlichen Arbeit zu veröffentlichen.

Wir bieten Ihnen unten eine Auswahl an Themengebieten, in denen wir arbeiten und für die wir Diplom- Bachelor- und Masterarbeiten anbieten.

Sollten Ihnen die Themen nicht zusagen, Sie aber trotzdem gerne in einem der Bereiche Ihre Arbeit schreiben möchten, dann sprechen Sie uns bitte an. Möglicherweise haben Sie ja sogar eigene Ideen im Bereich der verteilten Systeme?

Bei Fragen zu den einzelnen Themenbereichen, schreiben Sie bitte den Betreuer an oder besuchen Sie die angegebenen Kontaktpersonen.

Thema: Medizinische Bildverarbeitung

In den letzten Jahren wurden erhebliche Fortschritte in der Medizinischen Bildverarbeitung gemacht, dadurch gewinnt diese immer mehr an Bedeutung in den verschiedenen Phasen der Behandlung. Entscheidungen mit Hilfe der Medizinischen Bildverarbeitung werden in der Diagnose, Planung, Durchführung und Kontrolle der Therapie anhand von Bilddaten getroffen. Die technologische Entwicklung der bildgebenden Geräte, wie zum Beispiel des Magnetresonanztomographen (MRT), ermöglicht dabei eine immer genauere digitale Darstellung der Anatomie eines Patienten. Wir bieten ständig spannende interdisziplinäre Themen für Abschlussarbeiten und Praktika in Kooperation mit der Neurochirurgie (Prof. Dr. Nimsky) und Fraunhofer MEVIS an, wie z.B. zu folgendem Thema.

Thema: Entwicklung von Algorithmen zur Klassifikation von zerebralem Gewebe

Wir haben aktuell eine Abschlussarbeit (Bachelor, Master oder Diplom) zur Auswertung von Aufnahmen aus der konfokalen Mikroskopie zu vergeben. In der Arbeit sollen Algorithmen entwickelt und implementiert werden, die es ermöglichen in diesen Aufnahmen gesundes von krankem Gewebe zu unterscheiden. Die Aufnahmen des Gewebes liegen im Bitmap-Format vor. Es sind keine medizinischen Vorkenntnisse für die Arbeit notwendig. Dauer: 3-6 Monate.
Hilfreich bzw. Voraussetzungen sind:

• Entwurf und Implementierung von Algorithmen aus der (med.) Bildverarbeitung
• Kenntnisse der Software-Entwicklung
• Programmiererfahrung (C, C++)
• Studium der Informatik, Elektrotechnik oder Physik
• selbstständige Arbeitsweise
• Eigeninitiative und Zuverlässigkeit

Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie hier.

Kontakt: Ralph Ewerth, Jan Egger.

Details und Ansprechpartner finden Sie hier.

Thema: Methoden zur Videoanalyse, Multimedia Content Retrieval, Multimedia und Grid-Computing, Multimedia-Architekturen

Im Rahmen eines DFG-geförderten Projekts, das sich mit der Erstellung eines Software-Arbeitsplatzes zur medienwissenschaftlichen Filmanalyse beschäftigt, sind laufend Themen für Diplomarbeiten zu vergeben. Beispielhaft seien hier folgende Themenbereiche genannt:

• Detektion von Gesichtern in Bildern/Video
• Erkennung von Objekten, im speziellen Gesichter/Personen
• Detektion von eingeblendetem Text
• Sprecheridentifikation
• Detektion von Ereignissen (Schnitte, Überblendungen, Bewegung, usw.)
• Multimedia-Systeme und Architektur
• Multimedia-Systeme und GRID-Computing
  
  

Vielfach finden im Bereich der Detektion und Erkennung Methoden des maschinellen Lernens und der Statistik Anwendung.

Kontakt: Ralph Ewerth

Kontakt: Matthias Schmidt

Kontakt: Pablo Graubner