01.07.2011

Einführung in die Datenanalyse und Programmierung mit R

Zeit: 26.11.2011 09:00 h - 27.11.2011 17:00 h
Ort: FB Psychologie, Gutenbergstr. 18, PC-Saal I (Raum 229; 2. Etage)

Referent/Beteiligte:

Dirk Lubbe

Weitere Informationen:

Zielgruppe

Nachwuchswissenschaftler/innen, die insbesondere im Bereich der empirischen Sozialwissenschaften promovieren und bereits Vorbildung in statistischen Softwarepaketen besitzen (denen aber die Möglichkeiten dieser Pakete zu limitiert erscheinen).

Allgemeines

Ziel des Workshops ist es, die Grundlage für selbständige

1. Berechnungen verschiedenster statistischer Verfahren,
2. Erstellung explorativer Grafiken und
3. Programmierung eigener, automatisierter Berechnungen

zu schaffen. Je nach Interessen der Teilnehmer/innen können die drei Punkte unterschiedlich gewichtet werden.

Arbeitskonzept

Im Zentrum des Workshops steht die Anwendungsorientierung. In der Regel werden nach jedem theoretischen Input die Erkenntnisse auf ein standardisiertes Übungsbeispiel angewendet und abschließen selbständig auf eigene Daten* übertragen.

* Die Teilnehmer/innen sollen nach Möglichkeit einen eigenen Datensatz mitbringen, es kann allerdings auch ein Datensatz zur Verfügung gestellt werden.

Inhalt

Tag 1

1. Download, Installation und Pflege von R inklusive Supportprogrammen
2. Was ist R? Kurze Einordnung der Software
3. Elementares Datenmanagement: Datenimport, -export, -typen, -strukturen, -zugriffe, -kompatibilitäten
4. Grundlagen der Sprache R: Anwendungsorientierte Einführung in Objekte, Funktionen und Zuweisungen
5. Einführung in unterschiedliche Grafiken zur explorativen Datenanalyse

Tag 2

1. Einführung in die Pakete und Anwendung häufig verwendeter statistischer Verfahren (z.B. Varianzanalyse, Multiple Regression, Faktorenanalyse etc.). In diesem Zusammenhang wird neben der Anwendung der Verfahren auch das Recherchieren und Aneignen neuer Verfahren eingeübt.
2. Programmieren mit R: Einführung in den Umgang mit Schleifen, Zeichenketten und Matrixprogrammierung.
   Hier soll unter anderem vermittelt werden, wie man mit einfachsten Mitteln sich wiederholende Berechnungen automatisieren kann und wie man eigene kleine Berechnungen programmiert.

Anmeldung

Die Anmeldung erfolgt formlos per Email.

Anmeldegebühr

50 € für Mitglieder der Marburg University Research Academy (MARA) und ihrer Graduiertenzentren sowie für Nachwuchswissenschaftler/innen anderer Hochschulen, die in Kooperationsprojekte mit der Philipps-Universität Marburg (GKs, SFBs, LOEWE-Zentren oder LOEWE-Schwerpunkte) eingebunden sind.

150 € für alle anderen Teilnehmer.

Diese Anmeldegebühr ist nach Rechnungsstellung vor dem Seminar zu entrichten.

Veranstalter:

Graduiertenzentrum Lebens- und Naturwissenschaften