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Praktikum zur Stochastik im Sommersemester 2024

Dozent:

Hajo Holzmann

Assistent:

 Max Berger

ILIAS:

Kommunikation und Bereitstellung von Materialien erfolgt über ILIAS.

Zeit:

Blockveranstaltung an den Daten 26.02 - 01.03. und 11.03 - 15.03.2024. In der Woche vom 04.03 bis zum 09.03 ist eine Pause, da dort bereits das Seminar zur versicherungsmathematischen Praxis der Debeka stattfindet. 

Vorlesung 09:15 - 10:30 Uhr
Übung 10:30 - 12:30 Uhr

Vorlesung 13:30 - 15:00 Uhr
Übung 15:00 - 18:00 Uhr (idR.)

Ort:

Vorlesung in Hörsaal IV, 04A30

Übung in PC-Pool 03A19 und 04A24

Hinweise:

Für die Modulanmeldung finden Sie in der Ilias Gruppe eine Umfrage, da das Praktikum nicht während des Anmeldezeitraums für Prüfungen in Marvin stattfindet, welche dann an das Prüfungsbüro weitergeleitet wird.

Um die Veranstaltung erfolgreich abzuschließen ist es notwendigt mindestens 85% der Zeit aktiv teilzunehmen und mindestens 75% der Zeit vor Ort zu sein (genauere Modalitäten werden zu Beginn der Veranstaltung besprochen).

Im Anschluss an die Blockveranstaltung muss eine schriftliche Ausarbeitung eingereicht werden.

Vorkenntnisse:

Elementare Stochastik

Leistungspunkte: 

6 LP (4 SWS)

Modulinformationen:

Modulbeschreibung

Inhalte:

Die Studentinnen und Studenten sollen in der Veranstaltung:

  • Lernen, wie die R-Umgebung installiert und gepflegt wird.
  • Grundkenntnisse in der Programmiersprache R erwerben.
  • Die graphischen und analytischen Funktionen von R anwenden.
  • Grundlegende statistische Verfahren erlernen und diese mit Hilfe von R-packages auf reale Datensätze anwenden.

Weblinks:

Literatur:

  • H. Wickham et al., R for Data Science, O'Reilly, 2. Auflage, 2023.
  • V. Gehrau, K. Maubach, S. Fujarski, Einfach Datenauwertung mit R,  2022.
  • D. Wollschläger, Grundlagen der Datenanalyse mit R, Springer, 5. Auflage, 2020.
  • H. Wickham, ggplot2, Springer, 2. Auflage, 2016.
  • M. D. Ugarte et al., Probability and Statistics with R, Chapmann & Hall, 2. Edition, 2015.
  • U. Ligges, Programmieren mit R, Springer, 3. Auflage, 2008.
  • P. Daalgard, Introductory Statistics with R, Springer, 2. Auflage, 2008.