15.09.2026 Herbstakademie und öffentlicher Vortrag zu Digital History am Herder Institut und der Universität Marburg
Das Herder Institut und das Datenkompetenzzentrum HERMES laden zu einem öffentlichen Vortrag von Prof. Dr. Michael Piotrowski und anschließendem Empfang im Rahmen der Digital History Autumn School 2026 ein.
Digitale Werkzeuge und computergestützte Methoden, darunter jüngst aus dem Bereich von KI und maschinellem Lernen, finden immer häufiger Einzug in die historische Forschung. Von Texterkennung und Annotationsverfahren über Korpusanalyse bis zur Anwendung generativer KI in der Analyse oder der Publikation von Daten schaffen diese Technologien neue Möglichkeiten für Forschung und Transfer. Dabei entstehen historische Erkenntnisse immer im Wechselspiel zwischen epistemischen Verfahren und konkreter Modellbildung. In der Digital History Herbstakademie 2026 zum Thema "From Data Acquisition to Data Publication: Quality Control, Tool Assessment, and Methodological Challenges in Digital History" widmen sich internationale Forschende in verschiedenen Karrierestufen fünf Tage lang den methodischen und praktischen Fragen und Herausforderungen im Umgang mit computergestützten Instrumenten für ihre eigenen Forschungspraxis. Die Herbstakademie findet vom 28. September bis 2. Oktober in Marburg statt und wird vom Herder-Institut für historische Ostmitteleuropaforschung in Kooperation mit dem Datenkompetenzzentrum HERMES – Humanities Education in Research, Data, and Methods als Teil des Joint Labs "Cultural Heritage in a Digital World" veranstaltet.
Am Dienstag, 29. September findet in diesem Rahmen ein öffentlicher Vortrag von Prof. Dr. Michael Piotrowski (Universität Lausanne) zum Thema "Models and Narratives: Computational and Historical Thinking in Dialogue" statt. Beim öffentlichen Empfang im Anschluss besteht die Möglichkeit zu weiterem Austausch und Gesprächen.
Vortrag und Empfang finden ab 18 Uhr am Forschungszentrum Deutscher Sprachatlas, Pilgrimstein 16, 35037 Marburg, statt, Vortragssprache ist Englisch. Es ist keine Anmeldung erforderlich.
Informationen zum Vortrag:
Models and Narratives: Computational and Historical Thinking in Dialogue
"Historical Thinking (HT) and Computational Thinking (CT) are both established terms, and especially in a pedagogical context they may appear to be of the same order—particular ways of thinking that students need to acquire—but also very different, if not opposed, due to their association with disciplines that are also commonly perceived as being on opposing ends of the spectrum: whereas HT, at its core, embraces ambiguity, complexity, contingency, and interpretive judgment, CT seeks precision, replicability, and generalizable solutions. There is rarely a single correct answer in historical research: evidence is partial, contradictory, and meaningful only in context. Algorithms, on the other hand, are by definition predictable (in a formal sense). Conventionally, one may argue that these different ways of thinking are at best complementary. From this point of view, the use of computers in historical research for mechanical tasks, such as counting, ordering, and records management, is unproblematic. However, any use of computing beyond this—and thus the whole field of digital/computational history—raises important questions, if we consider HT and CT to be in opposition. In this talk, I will look at HT and CT from epistemological and methodological perspectives and explore ways to foster a productive dialogue."
Website der Digital History Autumn School 2026: https://www.herder-institut.de/de/aktuelles/veranstaltungen/data-acquisition-data-publication
