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S03 - Entwicklung und Infrastrukturplattform für maschinelles Lernen

Tim Hahn, Hamidreza Jamalabadi

S03 implementiert die übergreifende Methodenentwicklung und fungiert als Datenanalysezentrum des SFB/TRR 393, welches moderne Verfahren des maschinellen Lernens und der Modellierung Digitaler Zwillinge bereitstellt. Diese hybride Strategie, die fortschrittliches maschinelles Lernen und theoriegeleitete Modellierung kombiniert, ermöglicht es uns, die heterogenen Datenquellen zu integrieren, die vom Konsortium produziert werden - von Tiermodellen bis hin zur Symptomdynamik von Patienten - und versetzt uns in die Lage, Interventionen in-silico zu modellieren, zu evaluieren und die Translation voranzutreiben.