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Wintersemester 2022/23

Folgende Lehrveranstaltungen wurden im Wintersemester 2022/23 angeboten. Die verbindlichen Informationen zu den einzelnen Veranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis der Uni Marburg. Module, die mit einem * gekennzeichnet sind, sind für den Export in andere Studiengänge geöffnet.

Modul Veranstaltung Lehrperson
Einführung in die Cultural Data Studies* VL Einführung in die Cultural Data Studies Prof. Dr. Malte Hagener
SE Einführung in die Cultural Data Studies Prof. Dr. Aline Deicke
Gesellschaft, Kultur und Digitalisierung* SE Feministische und postkoloniale Technikforschung und -kritik  Prof. Dr. Ina Dietzsch
SE Digitale Transformation und Kultur - von data literacy bis zur Kritik digitaler Bildwissenschaften Dr. Ksenia Stanicka-Brzezicka
SE Networking. Romantische Kommunikation erforschen Prof. Dr. Jochen Strobel
SE Kulturerbe und digitaler Wandel PD Dr. Dr. Frédéric Döhl
Projektstudium: Gesellschaft, Kultur und Digitalisierung* SE Kunstgeschichtliche Visualisierungsprojekte Katharina Hefele
SE Datentracking auf Webseiten (fällt leider aus!) Dr. Dietmar Kammerer
SE Fluidität. Empirische Forschung zu allem was fließt, fließen soll oder daran gehindert wird Prof. Dr. Ina Dietzsch
SE Why your weak ties matter: Eine Einführung in die Netzwerktheorie und Netzwerkanalyse mit R Prof. Dr. Isabel Borucki
SE Gekonnt ins Feld: Qualitative Interviews planen, führen und auswerten Prof. Dr. Isabel Borucki
Einführung in die Informatik VL Einführung in die Informatik Dr. Hannah Franziska Löcher
UE Einführung in die Informatik Dr. Hannah Franziska Löcher
UE Einführung in die Informatik Dr. Hannah Franziska Löcher
UE Einführung in die Informatik Dr. Hannah Franziska Löcher
Datenanalyse in den Geistes- und Sozialwissenschaften* SE Methoden der empirischen Linguistik Prof. Dr. Alfred Lameli
SE Kunstgeschichtliche Visualisierungsprojekte Katharina Hefele
SE Networking. Romantische Kulturen erforschen Prof. Dr. Jochen Strobel
SE Why your weak ties matter: Eine Einführung in die Netzwerktheorie und Netzwerkanalyse mit R Prof. Dr. Isabel Borucki
SE Gekonnt ins Feld: Qualitative Interviews planen, führen und auswerten Prof. Dr. Isabel Borucki
Cultural Data Programming Lab P Cultural Data Programming Lab Stefan Schulte

Kooperationsbeteiligte