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Stichprobentheorie

Bitte beachten Sie für Prüfungen stets die aktuellste Taschenrechnerrichtlinie.
Das ILIAS-Passwort wird in der 1. Vorlesung bekannt gegeben.

ECTS-Punkte: 6 LP (4 SWS)

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  Vorlesung
  Dienstags, 14:00-16:00, AA +1/0100 (im SS 2016)
  
  Übung
  Mittwochs, 08.00-10.00, AA +1/0100 (im SS 2016)
  (In der 1. VL-Woche finden keine Übungen statt)

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  Die Formelsammlung und die aktuellen Übungsaufgaben finden Sie im ILIAS-Kurs.

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  Basis jeder statistischen Untersuchung ist eine Stichprobe, deren Information genutzt wird, um über Kenngrößen (Parameter) einer unbekannten Grundgesamtheit Aussagen zu machen. Wesentliche Neuerung gegenüber den im Grundstudium und in der Statistik für Fortgeschrittene betrachteten Verfahren ist die Berücksichtigung spezieller Techniken zur Auswahl der Stichprobe. Nicht mehr nur unabhängige Ziehungen sind möglich, sondern auch andere Auswahlverfahren, die spezielle Gegebenheiten der Grundgesamtheit berücksichtigen. So ist es etwa manchmal sinnvoll, die Grundgesamtheit in einzelne Teilgesamtheiten aufzuteilen und aus jeder dieser Gesamtheiten einige Einheiten zu ziehen. Die Schätzung der Parameter muss dann das Auswahlverfahren berücksichtigen. Ziel ist die Untersuchung von Strategien, d.h. Kombinationen bestimmter Auswahl- mit bestimmten Schätzverfahren.
  In der Vorlesung werden einige für die Praxis wichtigen Auswahlverfahren vorgestellt und Strategien zur Parameterschätzung analysiert.