Verteilungsfreie statistische Verfahren

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Das ILIAS-Passwort wird in der 1. Vorlesung bekannt gegeben.

ECTS-Punkte: 6 LP (4 SWS)

Unterlagen

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Inhalt

Die Güte statistischer Verfahren hängt von bestimmten Modellannahmen, u.a. von konkreten Verteilungsannahmen ab. Häufig werden dabei Verteilungsannahmen danach festgelegt, ob man darauf aufbauend gute Verfahrenseigenschaften nachweisen kann. Aus diesem Grund werden in der Praxis oft normalverteilte Daten vorausgesetzt, ohne diese Verteilung hinreichend rechtfertigen zu können. Konsequenz ist dann, dass die Güte des Verfahrens, etwa ein vorgegebenes Signifikanzniveau bei einem Test, in der Praxis nicht eingehalten wird. In der Vorlesung werden einfache Tests vorgestellt, die unter weit schwächeren Modellannahmen einsetzbar sind und fast keine Voraussetzungen an zugrundeliegende Verteilung stellen. Dennoch erweisen sich diese Tests in vielen Fällen als keineswegs viel schlechter als die parametrischen Verfahren, so dass sie insbes. bei Unsicherheit über den Verteilungstyp von Variablen in einem praktischen Kontext gute Alternativen zu den gängigen Tests darstellen.