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eResearch KI & Data Talks

Leitfragen
Zielgruppe
Ort und Zeit
Programm
Termine

Die Art und Weise, wie Forschung wissenschaftliche Fragestellungen bearbeitet, verändert sich rasant. Ein zentraler Treiber dafür ist der Einsatz Künstlicher Intelligenz – in ihren vielfältigen Formen. Einerseits stehen immer größere Datenmengen zur Verfügung. Sie ermöglichen datengetriebene Methoden der Muster- und Anomalieerkennung auf deutlich verbesserten Grundlagen. Andererseits benötigt gerade die Weiterentwicklung von KI-Methoden und Modellen enorme Datenmengen – und zwar nicht beliebige, sondern Daten höchster Qualität, um bessere Modelle und Ergebnisse zu erzielen.

KI braucht also Daten. Umgekehrt können spezifische Daten und Fachfragen sehr spezifische KI-Modelle erfordern, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. An der Philipps-Universität Marburg (UMR) sind beide Seiten – exzellente Daten und exzellente KI-Expertise – in Spitzenqualität vorhanden.
Gleichzeitig zeigt sich: Wer mit KI-Methoden, Modellen oder Anwendungen arbeitet, ist bislang nur bedingt mit jenen vernetzt, die Daten erheben, verwalten oder „produzieren". Umgekehrt steht den Datenproduzierenden nicht notwendigerweise das volle Spektrum der inzwischen möglichen KI-basierten Methoden und Anwendungen zur Verfügung.
Hinzu gesellt sich die rasante Entwicklung frei verfügbarer generativer KI, insbesondere agentischer Ansätze. Auch hier lohnt sich ein Blick auf Potenziale und Risiken – etwa wenn KI-Systeme zunehmend als Beschleuniger wissenschaftlicher Prozesse fungieren (könnten).
Angesichts dieser hochdynamischen Situation öffnen wir mit unseren KI- & Data Talks ein Fenster für alle Interessierten, um einen intensiven Einblick in diese Ansätze und Anliegen der KI-Forschung zu ermöglichen – insbesondere, aber nicht nur an der UMR.

Leitfragen

• Welche Ansätze hat die KI-bezogene Spitzenforschung an der UMR bereits entwickelt – und wo liegen die drängenden Zukunftsfragen?
• Welche (Forschungs-)Daten welcher Qualität werden benötigt, um KI-Modelle und -Methoden voranzutreiben?
• Welche ethischen und rechtlichen Fragen stellen sich dabei?
• Wie und zu welchem wechselseitigen Vorteil lässt sich erreichen, dass datenreiche Forschende bzw. Datenproduzierende mit jenen zusammenkommen, die mit KI-Modellen und -Methoden Daten neu und anders auswerten oder mit diesen Daten spezifische KI-Modelle weiterentwickeln?

Zielgruppe

Das Angebot richtet sich an alle Interessierten.

Ort und Zeit

Ab Oktober 2026 in ca. zweiwöchentlichen Abständen freitags 11h-12h online

Programm

Das Programm entwickelt sich aktuell noch  und wird hier regelmäßig aktualisiert. Gerne können Sie uns zudem Themenvorschläge zukommen lassen an eresearch@uni-marburg.de. Wir streben an, die folgenden Themen zu bespielen:

• Was ist KI in der Forschung? Ein Blick in eine sich rasant verändernde (Daten-)Landschaft
• KI braucht Daten - eine Perspektive der Informatik
• Explainable AI in der Forschung - mit welchen Daten?
• Trustworthy AI in der Forschung - wohin mit den ethischen und rechtlichen Fragen?
• InsectAI - wie KI die Biodiversitätsforschung vorantreibt - und welche Daten es dafür braucht
• Von Sprache über LLMs zu Sprache
• Agentische KI als neue*r Co-Autor*in? Können KI-Anwendungen wie Claude Science und andere wissenschaftliche Prozesse unterstützen - und wenn ja, wie?
• Unsere Daten - Eure Methoden. Potentiale, Risiken und viele Fragen

Termine