Multivariate Statistische Verfahren

Bitte beachten Sie für Prüfungen stets die aktuellste Taschenrechnerrichtlinie.

ECTS-Punkte: 6 LP (4 SWS)

Ort und Zeit

Der Kurs findet im Sommersemester statt.

Vorlesung und Übung
Die Zeiten finden Sie in Ilias und Marvin.
Erwartete Vorkenntnisse

Kenntnisse aus der Deskriptiven und insbesondere der Induktiven Statistik werden vorausgesetzt
Unterlagen

Unterlagen werden in der Vorlesung ausgegeben bzw. in ILIAS zur Verfügung gestellt (z.B. Formelsammlung, statistische Tabellen, Übungsaufgaben). Das Passwort wird in der 1. Vorlesung bekanntgegeben.
Inhalt

In dem Kurs werden verschiedene multivariate Verfahren vorgestellt; wie z.B. Varianzanalyse, Cluster- und Faktorenanalyse, Diskriminanzanalyse u.a.
Für alle behandelten Methoden werden Anwendungsbeispiele vorgestellt, es wird das zugrundeliegende Modell mit den jeweiligen Modellannahmen erläutert, Parameterschätzungen und Tests werden vorgestellt und es werden die Ergebnisse adäquat interpretiert.
Besonderer Wert wird auf die Güteeigenschaften und deren Abhängigkeit von den Modellannahmen gelegt.
Prüfung

Klausur 60 Minuten Dauer

Formelsammlung und statistische Tabellen aus dem Iliaskurs sind selbst mitzubringen.
Bitte beachten Sie stets die aktuelle Taschenrechnerrichtlinie.