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Studienaufbau (Beginn vor dem WS 2023/24)

Die nachfolgend aufgeführte Tabelle gibt einen Überblick über die im Laufe des Studiums zu absolvierenden Module nach deren inhaltlicher Zuordnung auf Studienbereiche. Die informatischen Vertiefungsmodule bieten die Möglichkeit aufgrund von individuellen Interessen zusammengestellt zu werden. Für die mathematischen Module ist einer der beiden Schwerpunkte "Scientific Computing" (Vertiefungsrichtung Numerik/Optimierung) oder "Analytics" (Vertiefungsrichtung Stochastik/Diskrete Mathematik) zu wählen. Im Schwerpunkt "Analytics" ist das Modul "Maß- und Integrationstheorie" ein Pflichtmodul.

Weitere Informationen zu den Studienbereichen und den dort jeweils wählbaren Modulen finden Sie in der Prüfungsordnung. Eine besonders übersichtliche Darstellung jedes einzelnen Studienbereichs finden sie außerdem auch im Modulhandbuch, in dem bei Wahlpflichtmodulen ggf. auch Beschränkungen der Wahlmöglichkeiten genannt werden.

Tabelle: Studienaufbau
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Abbildung: tabellarische Darstellung des Studienaufbaus des Masterstudiengangs Data Science. Eine vollständige Darstellung des Studienaufbaus im Textformat ist im Online-Modulhandbuch enthalten (siehe Link im Text über der Abbildung).