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Blockseminar "Datenmanagement - sicher und effizient" am 08. und 09. März

MarSkills-Modul Data Literacy - Training Concept. Button on Modern Computer Keyboard.
Colourbox / Tashatuvango
MarSkills-Modul Data Literacy - Training Concept. Button on Modern Computer Keyboard.

Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts. Sie umgeben uns im Alltag, in der Gesellschaft, in der Wissenschaft. Doch beherrschen sie uns, oder beherrschen wir unsere Daten?
In der Veranstaltung lernen wir Herangehensweisen, um unsere eigenen Daten zu managen und dauerhaft aufzubewahren – ausgehend von privaten Fotos. Diese Prinzipien des (Forschungs-)Datenmanagements sind im Alltag, aber auch in Ihren konkreten Arbeitsbereichen beispielsweise im Büro, im Studium und in der Wissenschaft relevant.
Damit Ihre Daten vor fremden  Zugriffen sicher bleiben, setzten wir und darüber hinaus mit den Grundlagen der IT-Sicherheit auseinander und wenden diese an. 

Nach dem Besuch der Veranstaltung sind Sie in der Lage:

  • Anforderungen und Vorgehensweisen darzulegen, um Datenmanagement strukturiert umzusetzen.
  • Strategien für die praktische Anwendung von Datenmanagement zu entwickeln und umzusetzen.
  • die Bedeutung von Datenmanagement zu diskutieren und die gesellschaftlichen Konsequenzen der Datafizierung kritisch zu reflektieren.
  • ein grundlegendes Verständnis von IT-Sicherheit im Alltag umzusetzen.

Zielgruppe: Die Veranstaltung richtet sich an Mitglieder der Philipps-Universität (Mitarbeitende ebenso wie Studierende), die Grundlagen im Datenmanagement erlernen möchten. Es ist über die Universität hinaus für interessiertes Publikum geöffnet. Die Veranstaltung ist für Sie kostenlos.

Für Mitglieder der Philipps-Universität Marburg stellen wir eine Bescheinigung über die Teilnahme zur Verfügung.

Veranstalter: Servicezentrum digital gestützte Forschung und Stabsstelle IT-Sicherheit

Wann: 08. März 14:00-18:00 Uhr und 09. März 2024 09:00 - 13:00 Uhr 

Ort: PC-Raum 00A19 in der Deutschhausstr. 12

Kontakt

Andreas Leder und Hanna Prautzsch
Mail: leder@hrz.uni-marburg.de