20.03.2026 Berufungsvorträge für die BWL-Professur "Business Analytics“

Berufungsvorträge für die BWL-Professur "Business Analytics“

Im Rahmen der Auswahlverfahren für die im Wintersemester 2026/2027 neu einzurichtenden bzw. zu besetzenden Professuren am Fachbereich 02 finden demnächst die Lehr- und Forschungsvorträge der Kandidat*innen statt. Alle Vorträge finden im Dekanatssitzungszimmer (Erdgeschoss Universitätsstraße 25) statt.

 

Montag, 30.03.2026, 11:00-13:00: Prof. Dr. Emilia Graß

Lehrvortrag: From Data to Decisions: Data Literacy and Machine Learning in Business Analytics

Forschungsvortrag: Decision Analytics under Ambiguity: Integrating Machine Learning and Optimization 

 

Montag, 30.03.2026, 13:30-15:30: Dr. Alona Zharova

Lehrvortrag: When to Trust Your Data and When to Trust Your Model

Forschungsvortrag: Generalized Recommendation Systems: From Design to Evaluation

 

Montag, 30.03.2026, 16:00-18:00: Dr. Sven Weinzierl

Lehrvortrag: Data Literacy and Machine Learning

Forschungsvortrag: A Machine Learning Framework for Interpretable Predictions in Patient Pathways

 

Dienstag, 31.03.2026, 11:00-13:00: Dr. Shohre Zehtabian

Lehrvortrag: Data-driven Decision Support

Forschungsvortrag: Consistent Home Healthcare Routing with Patient Fluctuation

 

Dienstag, 31.03.2026, 13:30-15:30: Prof. Dr. Tristan Becker

Lehrvortrag: The Role of Data Literacy and Machine Learning in Business Analytics: A Concrete Case Study.

Forschungsvortrag: Quantifying the Value of Inter-Factory Transportation in Distributed Manufacturing.

 

Dienstag, 31.03.2026, 16:00-18:00: Dr. Andreas Obermeier

Lehrvortrag: From Data to Insights — Data Literacy Meets Supervised Machine Learning

Forschungsvortrag: Enabling Robust Business Analytics by Managing Data Quality — An Event-Driven, Probability-Based Approach for Duplicate Detection