11.12.2025 CuRAG: Interaktive Wissenskuratierung auf Basis von Recall-orientierter RAG-basierter Suche

CuRAG: Interactive knowledge curation based on recall-oriented RAG-based search

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Die Arbeitsgruppe "KI – Multimodale Modellierung & Maschinelles Lernen" (Prof. Ewerth) erforscht im Projekt CuRAG gemeinsam mit Kollegen der Universität Kassel (Prof. Martin Potthast) Methoden für die semantische Suche nach wissenschaftlicher Literatur. Hierzu werden Methoden der RAG-basierten (Retrieval-augmented Generation) Suche sowie intelligente interaktive Visualisierungsmethoden zur Kuratierung von automatisch generierten Metadaten kombiniert, um z. B. Probleme aktueller Forschungswissensgraphen zu adressieren und die Lücke zwischen automatischer Wissensextraktion und qualitativ hochwertiger manueller –  aber nicht skalierbarer – Kuratierung zu schließen. Das Projekt wird von hessian.AI im Rahmen der Förderlinie connectom finanziert.

The research group "AI – Multimodal Modeling & Machine Learning" (Prof. Ewerth) is researching methods for semantic search of scientific literature in the CuRAG project together with colleagues from the University of Kassel (Prof. Martin Potthast). For this purpose, methods of RAG-based (Retrieval-augmented Generation) search as well as intelligent interactive visualization methods for curating automatically generated metadata are combined. This approach addresses, for example, problems of current research knowledge graphs and to close the gap between automatic knowledge extraction and high-quality manual – but not scalable – curation. The project is funded by hessian.AI within the framework of the connectom funding line.