08.06.2026 Gemeinsames Mathematisches Kolloquium mit der Justus-Liebig-Universität Gießen am 17.06.2026 / Joint Mathematical Colloquium with the University of Gießen

Vergleich der Vorhersagegüte des KI-Wettermodells GraphCast und des physikbasierten Wettermodells HRES für Niederschlag in verschiedenen Breitenzonen; positive Werte sprechen für GraphCast, kleine p-Werte für statistisch signifikante Unterschiede. Comparison of the predictive skill of the AI weather model GraphCast and the physics-based weather model HRES for precipitation across latitude bands. Positive values indicate superior predictive skill of GraphCast, whereas small p-values provide evidence for statistically significant differences.

English version below

Am Mittwoch, dem 17. Juni 2026 spricht Prof. Dr. Tilmann Gneiting vom Heidelberger Institut für Theoretische Studien und dem Karlsruher Institut für Technologie in Marburg über

Assessing Monotone Dependence: Area Under the Curve Meets Rank Correlation

Um 16:30 gibt es Tee und Kaffee im Seminarraum VII, der Vortrag findet um 17:00 im HS IV statt. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen. Danach ist eine Nachsitzung geplant. Wer teilnehmen möchte, wird gebeten sich hier zwecks Reservierung anzumelden.

Weitere Informationen zum gemeinsamen Mathematischen Kolloquium der Universitäten Marburg und Gießen finden Sie in der Vortragsankündigung.

On Wednesday, 17 June 2026, Prof. Dr. Tilmann Gneiting (Heidelberg Institute for Theoretical Studies and Karlsruhe Institute of Technology) will give a talk on

Assessing Monotone Dependence: Area Under the Curve Meets Rank Correlation

Tea and coffee will be served from 16:30 in Seminar Room VII. The talk will take place at 17:00 in Lecture Hall IV. All interested persons are cordially invited to attend. Afterwards, an informal gathering is planned. To facilitate planning, participants are kindly requested to register here. 

Further information can be found in the seminar announcement.