Dr. Stefanie Schneider

Stefanie Schneider
Foto: Thomas Wieland

Wiss. Mitarbeiterin

Kontaktdaten

+49 6421 28-22174 stefanie.schneider@ 1 Biegenstraße 11
35032 Marburg
B|11 Kunstgebäude (Raum: 00003)

Organisationseinheit

Philipps-Universität Marburg Germanistik und Kunstwissenschaften (Fb09) Kunstgeschichtliches Institut

Frau Dr. Schneider befindet sich bis Juni 2027 im Rahmen eines Forschungsaufenthalts am Getty Research Institute in Los Angeles. Während dieser Zeit ist sie ausschließlich per E-Mail erreichbar.

  • Akademische Vita

    2026–2027 Postdoctoral Fellow am Getty Research Institute

    Seit 2026 Executive Director von „PHAROS – The International Consortium of Photo Archives“

    Seit 2025 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Kunstgeschichtlichen Institut der Philipps-Universität Marburg

    2025 Junior Researcher in Residence am Center for Advanced Studies der Ludwig-Maximilians-Universität München

    2024 Verteidigung der Dissertationsschrift „Art and the Artificial Eye – Algorithmic Views of the Human Posture“

    2022–2025 Mentee im LMU Mentoring-Programm bei Prof. Dr. Irene Holzer (Professorin für Musikwissenschaft an der Ludwig-Maximilians-Universität München)

    2022–2025 Wissenschaftliche Assistentin am Institut für Kunstgeschichte an der Ludwig-Maximilians-Universität München

    2019–2021 Wissenschaftliche Mitarbeiterin im DFG-Projekt „iART – Ein interaktives Analyse- und Retrieval-Tool zur Unterstützung von bildorientierten Forschungsprozessen“

    2016–2018 Wissenschaftliche Hilfskraft in den Projekten „DHVLab – Digital Humanities Virtual Laboratory“, „ARTigo – Social Image Tagging“ und „MAX – Museum Analytics“

    2012–2018 Studium der Statistik, Informatik und Soziologie an der Ludwig-Maximilians-Universität München

    2006–2015 Filmjournalistische Tätigkeit, u. a. Berichterstattung von den Filmfestspielen in Berlin und Cannes

    2006–2009 Ausbildung zur Fachinformatikerin für Anwendungsentwicklung am Deutschen Patent- und Markenamt

  • Forschungsschwerpunkte

    Digitale Kunstgeschichte

    Cultural Analytics

    Forschungsdatenmanagement

    Research Software Engineering

  • Publikationsverzeichnis

    Monographien

    Schneider, S. (2025): Art and the Artificial Eye: Algorithmic Views of the Human Posture. Hrsg. von P. Kuroczynski, P. Bell, L. Dieckmann, S. Hoppe und S. Münster. Bd. 8. Computing in Art and Architecture. Heidelberg: arthistoricum.net-ART-Books. DOI: 10.11588/arthistoricum.1566. [OA].

    Herausgeberschaften

    Schneider, S. und Kohle, H. (Hrsg., 2025): Ähnlichkeit. Bd. 7. Begriffe des digitalen Bildes. Wien: Buchschmiede. DOI: 10.5282/ubm/epub.126558. [OA].

    Schneider, S., Vollmer, R., Kaap, H. und Syrer, C. (Hrsg., 2025): Hyperframes: Kunsthistorische Bezugsgefüge. Hubertus Kohle zur Verabschiedung. Heidelberg: arthistoricum.net-ART-Books. DOI: 10.11588/arthistoricum.1598.[OA].

    Beiträge zu Zeitschriften und Sammelbänden

    Schneider, S. (2026): „Assemblies of Points: Strategies to Art-historical Human Pose Estimation and Retrieval“. In: Digital Humanities Quarterly 19.4. Hrsg. von G. M. Toth, C. Burge, C. Purschke und M. Düring. URL: https://dhq.digitalhumanities.org/vol/19/4/000813/000813.html. [OA].

    Schneider, S. „Grundlagen der Künstlichen Intelligenz“. In: Digital Humanities: Eine Einführung. Hrsg. von F. Jannidis, H. Kohle und M. Rehbein. Stuttgart: J.B. Metzler. In Begutachtung.

    Schneider, S., Maget Dominicé, A., Ludwig, E. und Vollmer, R. „From Origin to Future: Interdisciplinary Approaches to Provenance in Art Collections“. In: Museum Management and Curatorship. In Begutachtung.

    Schneider, S. „Assemblies of Points: Strategies to Art-historical Human Pose Estimation and Retrieval“. In: Digital Humanities Quarterly. Hrsg. von G. M. Toth, C. Burge, C. Purschke und M. Düring. Zur Veröffentlichung angenommen.

    Schneider, S., Springstein, M., Stalter, J., Ritter, D., Ewerth, R., and Müller-Budack, E. „Uncovering Biases through Faceted Image Retrieval: Wikidata as a Data Provider for Art-historical Research“. In: Journal of Open Humanities Data. Zur Veröffentlichung angenommen.

    Stalter, J., Springstein, M. und Schneider, S. „Ähnlichkeiten erklären: Explainable Artificial Intelligence für die multimodale Bildsuche und -analyse in der Kunstgeschichte“. In: Bildähnlichkeit und Bildsuche: Geistes- und informationswissenschaftliche Zugänge zu historischem Material. Hrsg. von J. Mangei, T. Mandl und H. Beyer. Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften. Zur Veröffentlichung angenommen.

    Schneider, S. (2025): „ARTigo: Lessons from Social Image Tagging in an Art-historical Game With a Purpose“. In: IEEE Transactions on Games. Hrsg. von F. Balducci, P. Basile, P. Buono, P. Diaz und F. Zambetta. DOI: 10.1109/TG.2025.3534618.

    Schneider, S., Frontczak, D., Wolf, J. und Zischkin, T. (2025): „Dimensionen der Ähnlichkeit: Prozesse der Merkmalsselektion und -bewertung“. In: Ähnlichkeit. Hrsg. von S. Schneider und H. Kohle. Bd. 7. Begriffe des digitalen Bildes. Wien: Buchschmiede, S. 33–46. DOI: 10.5282/ubm/epub.126558. [OA].

    Schneider, S. und Kohle, H. (2025): „Einführung“. In: Ähnlichkeit. Hrsg. von S. Schneider und H. Kohle. Bd. 7. Begriffe des digitalen Bildes. Wien: Buchschmiede, S. 5–14. DOI: 10.5282/ubm/epub.126558. [OA].

    Schneider, S., Vollmer, R., Kaap, H. und Syrer, C. (2025): „Vorwort“. In: Hyperframes: Kunsthistorische Bezugsgefüge. Hubertus Kohle zur Verabschiedung. Hrsg. von S. Schneider, R. Vollmer, H. Kaap und C. Syrer. Heidelberg: arthistoricum.net-ART-Books. DOI: 10.11588/arthistoricum.1598. [OA].

    Schneider, S. (2024): „ARTigo: Data from Social Tagging with Art-historical Images“. In: Journal of Open Humanities Data 10. DOI: 10.5334/johd.247. [OA].

    Schneider, S. und Vollmer, R. (2024): „Poses of People in Art: A Data Set for Human Pose Estimation in Digital Art History“. In: ACM Journal on Computing and Cultural Heritage 17.4. DOI: 10.1145/3696455.

    Reißer, A., Schneider, S. und Schulz, J. (2020): „Schmankerl Time Machine: Die Speisekarte als Datenträger des kulturellen Gedächtnisses“. In: Zwei Kugeln süß-sauer mit scharf! Münchens migrantisch geprägte Gastronomie. Hrsg. von V. Marquart und C. Sterzinger-Killermann. Bd. 4. Münchner Beiträge zur Migrationsgeschichte. München: Allitera, S. 153–172. DOI: 10.5282/ubm/epub.71825. [OA].

    Schneider, S. (2020): „Museum Analytics: Museale Sammlungen neu und anders entdecken“. In: Museumskunde 84. Online-Erweiterung. URL: https://www.museumsbund.de/wp-content/uploads/2020/04/final-schneider.pdf. [OA].

    Schneider, S. (2020): „Paare aufdecken: Das digitale Bild in historischen Inventaren“. In: Das digitale Objekt: Zwischen Depot und Internet. Hrsg. von A. Geipel, J. Sauter und G. Hohmann. Bd. 7. Deutsches Museum Studies. München: Deutsches Museum, S. 127–136. URL: https://www.deutsches-museum.de/assets/Verlag/Download/Studies/studies-7-download.pdf. [OA].

    Schneider, S. (2018): „Das DHVLab Analysecenter: Ein Tool zur datengestützten Forschung in den Geisteswissenschaften“. In: #DigiCampus: Digitale Forschung und Lehre in den Geisteswissenschaften. Hrsg. von H. Klinke. München: Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, S. 47–56. DOI: 10.5282/ubm/epub.42417. [OA].

    Schneider, S. und Kohle, H. (2017): „The Computer as Filter Machine: A Clustering Approach to Categorize Artworks Based on a Social Tagging Network“. In: Artl@s Bulletin 6.3. DOI: 10.5282/ubm/epub.41319. [OA].

    Beiträge zu Konferenzen

    Daquino, M., Mambelli, F., Adamou, A., Liuzzo, P. M., Schneider, S., Koulouris, S., Kozlov, A. und Brundo Uriarte, R. (2026): „artresearch.net: A Research Infrastructure for Exploring Interpretive Plurality in Art-Historical Photo Archives“. In: Digitale e Public Engagement: pratiche e prospettive nelle Digital Humanities. Hrsg. von G. Salice, C. Marras und A. Pergola. Quaderni di Umanistica Digitale. AIUCD, S. 211–216. DOI: 10.6092/unibo/amsacta/8980. [OA].

    Schneider, S. (2026): „artresearch.net: Multimodal, Cross-archive Visual Search for Art History“. In: Conference of the Alliance of Digital Humanities Organizations, DH 2026, S. 106–107. DOI: 10.5281/zenodo.21495909. [OA].

    Schneider, S. (2026): „Human-Centered Explainability in Vision–Language Models: A Case Study in Art-historical Interpretation“. In: Conference of the Alliance of Digital Humanities Organizations, DH 2026, S. 662–665. DOI: 10.5281/zenodo.21495909. [OA].

    Schneider, S. (2026): „Visuelle Erklärbarkeit von Vision-Language Models in der Kunstgeschichte“. In: 12. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, DHd 2026. Hrsg. von S. Schwandt, G. Viehhauser, T. Andrews, T. Wallnig, B. Nava und P. Helling, S. 289–293. DOI: 10.5281/zenodo.18696276. [OA].

    Schneider, S. und Bell, P. (2026): „Uncertainty-Aware Art-Historical Dating with Vision–Language Models“. In: Computer Vision - ECCV 2026 Workshops - Malmö, Sweden, September 8-12, 2026, Proceedings. arXiv: 2608.18984. Zur Veröffentlichung angenommen.

    Oberbichler, S., Pollin, C., Rastinger, N. C., Schneider, S., Störiko, J. und Ewerth, R. (2025): „More than Chatbots: Multimodale Large Language Models in geisteswissenschaftlichen Workflows“. In: 11. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, DHd 2025. Hrsg. von N. Reiter, T. Haider, D. Kababgi und H. Buschmeier, S. 121–125. DOI: 10.5281/zenodo.14887461. [OA].

    Schneider, S. (2025): „Less is More? Experiments on Active Learning in Vision Models“. In: Conference of the Alliance of Digital Humanities Organizations, DH 2025.

    Stalter, J., Springstein, M., Kristen, M., Müller-Budack, E., Schneider, S., Entrup, E., Kohle, H., Krestel, R. und Ewerth, R. (2025): „Triplet Extraction from Art-historical Texts for Knowledge Graph Creation“. In: Conference of the Alliance of Digital Humanities Organizations, DH 2025.

    Stalter, J., Springstein, M., Kristen, M., Müller-Budack, E., Schneider, S., Entrup, E., Kohle, H., Krestel, R. und Ewerth, R. (2025): „Wissensgraphen und große Sprachmodelle in den Digital Humanities“. In: 11. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, DHd 2025. Hrsg. von N. Reiter, T. Haider, D. Kababgi und H. Buschmeier, S. 95–99. DOI: 10.5281/zenodo.14887461. [OA].

    Schneider, S. (2024): „Man as Point Figure: Human Pose Retrieval in Art History“. In: Conference of the Alliance of Digital Humanities Organizations, DH 2024, S. 611–615. DOI: 10.5281/zenodo.13761066. [OA].

    Schneider, S. (2024): „My Body is a Cage: Human Pose Estimation und Retrieval in kunsthistorischen Inventaren“. In: 10. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, DHd 2024. Hrsg. von E. Bunout und J. Weis, S. 231–236. DOI: 10.5281/zenodo.10686565. [OA].

    Schneider, S., Vollmer, R., Ludwig, E. und Maget Dominicé, A. (2024): „Transparent, Interconnected, Accessible? The State of Digital Provenance Research“. In: Conference of the Alliance of Digital Humanities Organizations, DH 2024, S. 616–618. DOI: 10.5281/zenodo.13761066. [OA].

    Springstein, M., Schneider, S., Rahnama, J., Stalter, J., Kristen, M., Müller-Budack, E. und Ewerth, R. (2024): „Visual Narratives: Large-scale Hierarchical Classification of Art-historical Images“. In: IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2024. IEEE, S. 7220–7230. DOI: 10.1109/WACV57701.2024.00705.

    Stalter, J., Springstein, M., Kristen, M., Schneider, S., Müller-Budack, E., Ewerth, R. und Kohle, H. (2024): „ReflectAI: Reflexionsbasierte künstliche Intelligenz in der Kunstgeschichte“. In: 10. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, DHd 2024. Hrsg. von E. Bunout und J. Weis, S. 414–417. DOI: 10.5281/zenodo.10686565. [OA].

    Ludwig, E., Maget Dominicé, A., Schneider, S. und Vollmer, R. (2023): „Von der Herkunft zur Zukunft: Interdisziplinäre Ansätze zur Erforschung von Provenienzen in Museen“. In: Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften, FORGE 2023, S. 92–98. DOI: 10.5281/zenodo.8341605. [OA].

    Schneider, S., Kristen, M. und Vollmer, R. (2023): „Re: ARTigo: Neuentwurf eines Social-Tagging-Frameworks aus funktionalen Programmbausteinen“. In: 9. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, DHd 2023. Hrsg. von A. Busch und P. Trilcke, S. 173–178. DOI: 10.5281/zenodo.7715482. [OA].

    Poetis, P., Radmacher, E., Smiatek, K. und Schneider, S. (2022): „‚Wertlose‘ Taggings und ihr Nutzen für die Kunstgeschichte“. In: 8. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, DHd 2022. Hrsg. von M. Geierhos, S. 225–229. DOI: 10.5281/zenodo.6310.528137. [OA].

    Schneider, S. (2022): „Inner- and Intra-genre Citation Patterns in Film“. In: Conference of the Alliance of Digital Humanities Organizations, DH 2022, S. 361–364. DOI: 10.5281/zenodo.6958722. [OA].

    Schneider, S., Springstein, M., Rahnama, J., Kohle, H., Ewerth, R. und Hüllermeier, E. (2022): „iART: Eine Suchmaschine zur Unterstützung von bildorientierten Forschungsprozessen“. In: 8. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, DHd 2022. Hrsg. von M. Geierhos, S. 142–147. DOI: 10.5281/zenodo.6310.528175. [OA].

    Springstein, M., Schneider, S., Althaus, C. und Ewerth, R. (2022): „Semi-supervised Human Pose Estimation in Art-historical Images“. In: MM ’22: The 30th ACM International Conference on Multimedia. Hrsg. von J. Magalhães, A. D. Bimbo, S. Satoh, N. Sebe, X. Alameda-Pineda, Q. Jin, V. Oria und L. Toni. ACM, S. 1107–1116. DOI: 10.1145/3503161.3548371. [OA].

    Springstein, M., Schneider, S., Rahnama, J., Hüllermeier, E., Kohle, H. und Ewerth, R. (2021): „iART: An Interactive Analysis and Retrieval Tool for the Support of Image-oriented Research Processes“. In: MM ’21: The 29th ACM International Conference on Multimedia. Hrsg. von H. T. Shen, Y. Zhuang, J. R. Smith, Y. Yang, P. César, F. Metze und B. Prabhakaran. ACM, S. 2801–2803. DOI: 10.1145/3474085.3478564.

    Schneider, S., Springstein, M., Rahnama, J., Hüllermeier, E., Ewerth, R. und Kohle, H. (2020): „The Dissimilar in the Similar: An Attribute-guided Approach to the Subject-specific Classification of Art-historical Objects“. In: 50. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, INFORMATIK 2020. Hrsg. von R. H. Reussner, A. Koziolek und R. Heinrich. Bd. P-307. LNI. Bonn: GI, S. 1355–1364. DOI: 10.18420/inf2020_127. [OA].

    Schulz, J., Schneider, S., Cakir, O., Kohl, L. und Reißer, A. (2020): „Schmankerl Time Machine: Rechnerisch-explorative Zugänge zur Gastronomie in München“. In: 7. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, DHd 2020. Hrsg. von C. Schöch und P. Helling, S. 356–358. DOI: 10.5281/zenodo.4621831. [OA].

    Schneider, S. (2019): „Über die Ungleichheit im Gleichen: Erkennung unterschiedlicher Reproduktionen desselben Objekts in kunsthistorischen Bildbeständen“. In: 6. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, DHd 2019. Hrsg. von P. Sahle und P. Helling, S. 92–94. DOI: 10.5281/zenodo.4622051. [OA].

    Schneider, S., Kohle, H., Burg, S. und Küchenhoff, H. (2019): „Museum Analytics: Ein Online-Tool zur vergleichenden Analyse musealer Datenbestände“. In: 6. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, DHd 2019. Hrsg. von P. Sahle und P. Helling, S. 334–335. DOI: 10.5281/zenodo.4622017. [OA].

    Forschungsdaten (Auswahl)

    Schneider, S., Göldl, M., Stalter, J. und Vollmer, R. (2026): FRAME: A Dataset for Fine-grained Recognition of Art-historical Metadata and Entities. DOI: 10.5281/zenodo.18724631. [OA].

    Schneider, S., Springstein, M., Stalter, J., Ritter, D., Ewerth, R. und Müller-Budack, E. (2025): Art-Historical Dataset with Structured Metadata and Iconographic Triplets from Wikidata. DOI: 10.5281/zenodo.17878123. [OA].

    Bry, F., Kohle, H., Krefeld, T., Riepl, C., Schneider, S., Schön, G. und Schulz, K. (2023): ARTigo: Social Image Tagging (Aggregated Data). DOI: 10.5281/zenodo.7763018. [OA].

    Schneider, S., Vollmer, R. und Huber, U. (2023): Poses of People in Art: A Data Set for Human Pose Estimation in Digital Art History. DOI: 10.5281/zenodo.7516230. [OA].

    Cakir, O., Kohl, L., Reißer, A., Schneider, S. und Schulz, J. (2019): Schmankerl Time Machine: Eine kulinarische Zeitreise durch die Speisekarten traditionsreicher Münchner Gaststätten. DOI: 10.5282/ubm/data.146. [OA].

    Forschungssoftware (Auswahl)

    Schneider, S. und Kristen, M. (2022): ARTigo: Social Image Tagging. CODE: https://github.com/arthist-lmu/artigo. URL: https://www.artigo.org/.

    Schneider, S. (2021): unstruwwel: Detect and Parse Historic Dates in R. Version 0.1.0. CODE: https://github.com/stefanieschneider/unstruwwel. DOI: 10.5281/zenodo.4451796.

    Springstein, M., Schneider, S., Rahnama, J., Hüllermeier, E., Kohle, H. und Ewerth, R. (2021): iART: An Interactive Analysis and Retrieval Tool for the Support of Image-oriented Research Processes. CODE: https://github.com/TIBHannover/iart. URL: https://www.iart.vision/.

    Cakir, O., Kohl, L., Reißer, A., Schneider, S. und Schulz, J. (2019): Schmankerl Time Machine: Eine kulinarische Zeitreise durch die Speisekarten traditionsreicher Münchner Gaststätten. CODE: https://gitlab.com/cds19-team/cds19. URL: http://www.schmankerltimemachine.de/.

    Schneider, S. (2019): viafr: R Interface to the VIAF (Virtual International Authority File) API. Version 0.2.0. CODE: https://github.com/stefanieschneider/viafr. DOI: 10.5281/zenodo.3762224.

    Schneider, S., Kohle, H., Burg, S. und Küchenhoff, H. (2018): Museum Analytics: Ein modulares, dynamisches und interaktives Online-Tool zur vergleichenden Analyse musealer Datenbestände. CODE: https://github.com/arthist-lmu/max. URL: https://www.max.gwi.uni-muenchen.de/.

  • Projekte (Auswahl)

    Seit 2026 Executive Director von „PHAROS – The International Consortium of Photo Archives“

    Seit 2021 Projektleiterin, „ARTigo: Social Image Tagging“. Institut für Kunstgeschichte, Ludwig-Maximilians-Universität

    2022–2026 Assoziierte Forscherin, „Reflection-driven Artificial Intelligence in Art History: Explainable Hybrid Models for Image Search and Analysis“. Institut für Kunstgeschichte, Ludwig-Maximilians-Universität München und Technische Informationsbibliothek (TIB), Hannover

    2022–2025 Projektleiterin, „Digitale Provenienzforschung“. Institut für Kunstgeschichte, Ludwig-Maximilians-Universität München und Rechtswissenschaftliche Fakultät, Universität Genf

    2019–2021 Wissenschaftliche Mitarbeiterin, „iART: Ein interaktives Analyse- und Retrieval-Tool zur Unterstützung von bildorientierten Forschungsprozessen“. Institut für Kunstgeschichte, Ludwig-Maximilians-Universität

    2018–2019 Kooperationspartnerin, „Stadt-Land-Bild: Eine soziale Bildanalyse zeitgenössischer Sehnsuchtserscheinungen“. Institut für das künstlerische Lehramt, Akademie der bildenden Künste Wien.

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