Projektgruppe MusicMiner
Die Projektgruppe MusicMiner hat sich mit Data Mining mittels Emergenter Selbst-Organisierender Merkmalskarten (ESOM) in einer Musiksammlung beschäftigt. Eine Vielzahl von bestehenden Ansätze zur Extraktion von Merkmalen aus Musikdateien (z.B. MP3) wurden implementiert und u.a. durch Methoden der Psychoakkustik verallgemeinert. Die Merkmale wurden auf ihre Eignung zur Visualisierung von Musiksammlungen mit einer ESOM hin evaluiert.
Erbrachte Leistungen:
- Implementierung einer modularen Toolbox zur Extraktion von Audiomerkmalen.
- Implementierung der Databionics ESOM Tools für Training, Visualisierung und interaktiver Analyse von ESOM.
- Vorverarbeitung und Analyse von der Audiomerkmale auf Eignung zur Visualisierung mit ESOM.
- Implementierung des Databionics MusicMiner, einer innovativen Anwendung zur visuellen Analyse von Musiksammlungen in Form von Landschaften
Mitglieder der Projektgruppe MusicMiner:
- Niko Efthymiou
- Martin Kümmerer
- Ingo Löhken
- Mario Nöcker
- Christian Stamm
- Michael Thies
