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...deshalb "Data Science" studieren!
Durch die fortschreitende Digitalisierung in unserer Gesellschaft ergeben sich in nahezu allen Bereichen Problemstellungen beim qualifizierten Umgang mit großen Datenmengen:
- In Unternehmen können die erfassten Daten, die sowohl in strukturierter als auch in unstrukturierter Form vorliegen, unter Verwendung von Werkzeugen für die Datenintegration, Analyse und Visualisierung wichtige Erkenntnisse über den aktuellen Zustand eines Unternehmens und darauf aufbauend auch Vorhersagen über zukünftige Entwicklungen liefern.
- Im wissenschaftlichen Kontext ist es ein primäres Ziel, schnell Nutzen aus solchen Daten für die Forschung ziehen zu können.
Im Gegensatz zum traditionellen Vorgehen, bei dem Analysen mit einer kleinen, gut strukturierten Datenmenge lokal auf einem Computer durch den Anwender direkt durchgeführt werden, sind in Zukunft technisch und inhaltlich anspruchsvollere Datenanalysen erforderlich, die nur von Spezialisten durchgeführt werden können, die über ein fundiertes Methodenwissen in Informatik und Statistik verfügen. Als Absolventin oder Absolvent des Studiengangs "Data Science" werden Sie hier wichtige Funktionen wahrnehmen können, da Sie für die Lösung solcher Probleme zielgerichtet ausgebildet werden!
Der an der Philipps-Universität angebotene Studiengang "Data Science" bereitet auf eine Tätigkeit als Datenanalystin oder Datenanalyst mit sehr guten Kenntnissen in Informatik und angewandter Mathematik in Wirtschaft und Industrie fachlich vor. Dabei werden zunächst Grundlagen in Informatik, Mathematik sowie Statistik gelehrt, um im Anschluss Schwerpunkte auf die in Industrie und Wissenschaft wichtigen Bereiche der Informatik sowie der statistischen Analyse legen zu können. Der Studiengang hat ein eigenes Profil in Deutschland und unterscheidet sich durch seine Fokussierung auf die Informatik maßgeblich von anderen Studiengängen im Bereich der mathematischen Statistik. Durch diese Fokussierung ist nicht nur ein Übergang in einen Master im Bereich "Data Science" möglich, sondern auch in den Masterstudiengang Informatik.