Im Modul beschäftigen sich die Studierenden mit den informationstechnischen Grundlagen des Managements von geistes- und sozialwissenschaftlichen Daten. Diese werden im Rahmen einer Vorlesung anwendungsorientiert vorgestellt. In einer Übung werden die vorgestellten Technologien durch Programmieraufgaben (primär) in der Programmiersprache Python mit Beispieldaten eingesetzt und vertieft.

Durch den Abschluss des Moduls können die Studierenden wesentliche Technologien darstellen, die für die Speicherung und Verarbeitung von geistes- und sozialwissenschaftlichen Forschungsdaten eingesetzt werden. Sie sind in der Lage, einfache Programmieraufgaben zur Speicherung und Verarbeitung von entsprechenden Forschungsdaten zu lösen und die Ergebnisse zu präsentieren. Die Studierenden haben die Fähigkeit erworben, Vor- und Nachteile verschiedener technologischer Lösungen zum Datenmanagement gegenüberzustellen und zu diskutieren. 

• Vorlesung (2 SWS)
• Übung (2 SWS)

• Vorlesung: Präsenz, Vor- und Nachbereitung (60h)
• Übung: Präsenz, Vor- und Nachbereitung (90h)
• Prüfungsvorbereitung und -durchführung (30h)

• Pflichtmodul im M.A. Cultural Data Studies
• Exportmodul

• Studienleistungen: Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgabenund mündliche Präsentation der Lösung von mindestens zwei der Übungsaufgaben.
• Modulprüfung: Klausur (90-120 Minuten) oder mündliche Prüfung (20-30 Minuten)