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KI transformiert qualitative Forschung?! – Onlineveranstaltung

Veranstaltungsdaten

Veranstaltungssprache: Deutsch

Künstliche Intelligenz verändert qualitative Forschung in atemberaubendem Tempo. Automatische Transkription spart bereits heute erheblich Zeit, und Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude oder Gemini eröffnen faszinierende neue Möglichkeiten für die Datenanalyse – bringen aber auch fundamentale methodische, kognitive und datenschutzrechtliche Herausforderungen mit sich.

Der Vortrag gibt einen dichten, monatsaktuellen Überblick über diese Entwicklung. Er beleuchtet typische Fallstricke beim LLM-Einsatz, diskutiert empirische Befunde zu den kognitiven Konsequenzen und Lösungsideen bei KI-Nutzung und stellt aktuelle Ansätze zur methodisierten Integration von LLMs in Varianten qualitativer Forschungsmethodik vor – darunter das Hybride Interpretieren mit multiplen LLMs. Kurze Live-Demonstrationen machen ausgewählte Ansätze unmittelbar anschaulich. Datenschutzrechtliche Anforderungen und DSGVO-konforme Umsetzungspfade werden praxisnah eingeordnet.

Qualifizierungsziele

• Sie können den aktuellen Stand des KI-Einsatzes in der qualitativen Forschung differenziert einordnen.
• Sie können zentrale Chancen, Risiken und offene Probleme auf Basis empirischer Befunde kritisch bewerten.
• Sie können aktuelle Ansätze zur methodisierten Integration von LLMs in ihren Grundzügen beschreiben und für die eigene Forschung einschätzen.
• Sie können datenschutzrechtliche Anforderungen beim KI-Einsatz realistisch beurteilen und DSGVO-konforme Wege identifizieren.
• Sie sind in der Lage, eine informierte Entscheidung über den Einsatz von KI im eigenen Forschungsprojekt zu treffen.

Methoden

Vortrag mit Demonstrationen und Diskussion

Voraussetzungen

Für die Teilnahme an der Onlineveranstaltung benötigen Sie einen PC/Laptop mit aktuellem Browser sowie Headset (bzw. Lautsprecher und Mikrofon), Webcam plus eine stabile Internetverbindung.

Termin

05.11.2026, 9:00–11:30 h

Zielgruppe

Promovierende und Postdocs aller Fachrichtungen

Modalitäten

Maximal 30 Teilnehmende
Kostenfrei

Anmeldung

Bitte melden Sie sich bis zum 21.10.2026 das Webanmeldeformular an.