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Data Science (M.Sc.)

Foto: Chris Liverani

Eckdaten

Studienbeginn Winter- und Sommersemester
Regelstudienzeit 4 Semester
Zulassungsmodus frei (kein NC)
Unterrichtssprache Englisch (Niveau C1) oder Deutsch (Niveau DSH-2)

 

Kennen lernen

  • Inhalte

    Allgemeines
    Das projektorientierte Studium im Masterstudiengang "Data Science" besteht aus Vertiefungen und Spezialisierungen in der Informatik, z.B. in den Bereichen "Data Mining", "Algorithmik" oder "Datenmanagement" sowie im mathematischen Bereich des Studiums aus einem der Schwerpunkte "Analytics" oder "Scientific Computing". Ziel dabei ist insbesondere eine Intensivierung des selbständigen wissenschaftlichen Arbeitens.

    Schwerpunkte
    Neben verschiedenen vertiefenden Modulen aus Bereichen der Informatik, z.B. in den Bereichen "Maschinelles Lernen", "Softwareentwicklung skalierbarer Systeme" und "Big-Data Technologie", die nach individuellen Interessen zusammengestellt werden können, wählst du einen mathematischen Schwerpunkt im Bereich der statistischen Datenanalyse (Analytics) oder des wissenschaftlichen Rechnens (Scientific Computing).

  • Perspektiven

    Der Abschluss des Masterstudiengangs "Data Science" befähigt dich zu eigenverantwortlichen Tätigkeiten und zur Leitung von Projekten in Industrie, Wirtschaft und wissenschaftlichen oder öffentlichen Institutionen, bei denen skalierbare Methoden und Techniken für die Analyse großer und heterogener Daten sowie der Simulation in naturwissenschaftlichen, wirtschaftlichen oder technischen Problemen eingesetzt werden.

    Ein besonders erfolgreiches Masterstudium ermöglicht dir ferner den Zugang zu einer Promotion – primär in den Bereichen Informatik und Angewandte Mathematik.

  • Noch nicht ganz sicher? Studienorientierungsangebote

    Wir unterstützen dich mit individuell gestalteten Informations- und Beratungsangeboten sowohl hier vor Ort an der Uni als auch online auf dem Weg zur gelungenen Studienwahl! Informiere dich gerne über die Angebote für Masterstudienganginteressierte.

 

Bei Fragen ...

 

Bewerben

  • Zulassungsbedingungen: Was du mitbringen musst

    Vorausgesetzter Hochschulabschluss:

    Wir benötigen von dir einen Nachweis über den Abschluss eines fachlich einschlägigen Bachelorstudiengangs in den Bereichen Data Science, Mathematik oder Informatik oder den Nachweis über einen vergleichbaren in- oder ausländischen berufsqualifizierenden Hochschulabschlusses. Der berufsqualifizierende Hochschulabschluss muss mit einer Gesamtnote von 2,3 bzw. mit 10,0 Notenpunkten oder besser gemäß § 28 der Allgemeinen Bestimmungen bestanden sein.

    Im Rahmen des absolvierten Studiengangs oder eines weiteren Studiengangs müssen insgesamt mindestens 90 Leistungspunkte (LP) in Modulen aus den beiden wissenschaftlichen Disziplinen Mathematik und Informatik absolviert worden sein. Davon müssen mindestens 72 LP auf Module entfallen, die den Zielen und Kompetenzen der folgenden Module entsprechen: "Objektorientierte Programmierung", "Algorithmen und Datenstrukturen", "Systemsoftware und Rechnerkommunikation" sowie "Effiziente Algorithmen", "Maschinelles Lernen", "Grundlagen der linearen Algebra", und entweder "Grundlagen der Analysis" und "Grundlagen der Höheren Mathematik" oder „Analysis I“ und „Analysis II“.

    Der Prüfungsausschuss kann die Zulassung mit der Auflage verbinden, dass zusätzliche Studienleistungen und/oder Prüfungsleistungen von höchstens 15 LP erbracht werden. In diesem Fall kann sich das Studium entsprechend verlängern. In jedem Fall sind Kompetenzen aus dem Modul „Maschinelles Lernen“ nachzuweisen. Dieses Modul kann nicht nachträglich durch eine Auflage erbracht werden.

    Vor der Zulassung nachzuweisende studiengangspezifische Kenntnisse und Fähigkeiten:

    Die Module und Veranstaltungen des Studiengangs werden in der Regel in englischer Sprache angeboten. Ein deutschsprachiges Angebot ist ausnahmsweise möglich, wenn sämtliche Studierende des Moduls bzw. der Veranstaltung dies wünschen. Die Studienleistungen und die Prüfungsleistungen können nach Wahl der Studierenden jeweils wahlweise in deutscher oder englischer Sprache abgelegt werden. Optionale Angebote und Wahlpflichtbereiche können Importmodule aus Bachelorstudiengängen oder anderen Fachbereichen in deutscher Sprache umfassen, so dass hier die Wahlmöglichkeit ggf. eingeschränkt ist.

    Es sind deshalb entweder

    a) englische Sprachkenntnisse mindestens auf dem Niveau C1* des „Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen“  nachzuweisen. Der Nachweis erfolgt ausschließlich durch ein Sprachzertifikat einer international anerkannten Sprachprüfung. Ein rein englischsprachiges Studium oder Schulzeugnisse reichen nicht aus

    b) englische Sprachkenntnisse     mindestens auf dem Niveau B1* des „Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen“ und deutsche Sprachkenntnisse mindestens auf dem Niveau DSH-2* 

    *Über die verlinkte Webseite findest du weiterführende Informationen dazu, mit welchen Nachweisen und Zertifikaten das Sprachniveau als erreicht gilt.

    Zulassungsmodus:

    Der Studiengang ist frei (kein NC). Bei vollständiger Erfüllung der Zulassungsbedingungen erfolgt eine direkte Zulassung.

  • Bis wann du dich bewerben kannst

    Bewerbungsfristen

    Wintersemester 2024/2025:
    Bewerbung mit deutschem Hochschulabschluss: 03.06.2024 - 15.07.2024
    Bewerbung mit ausländischem Hochschulabschluss: 15.05.2024 - 15.07.2024

  • Wie du dich bewerben kannst

 

Wenn du noch mehr wissen möchtest

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