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KI-Einsatz in der Lehre am Fachbereich 09

Präambel

Die UMR setzt sich für eine reflektierte und transparente Einbeziehung  von KI-Anwendungen in Studium und Lehre ein. Aufgrund unterschiedlicher Fachkulturen haben die Fachbereiche die Möglichkeit, eigene Bedingungen dafür zu formulieren.   

Der Fachbereich 09 möchte der Dynamik der KI-Entwicklung in der Lehre dergestalt Rechnung tragen, dass Lehrende und Studierende kontinuierlich auf der Höhe der Entwicklungen sind. Das übergeordnete Qualifikationsziel in der Lehre und in der daran angeschlossenen Prüfungspraxis besteht daher darin, einen zeitgemäßen, eigenständigen, verantwortungsvollen, d.h. den Regeln guter wissenschaftlicher Praxis folgenden und von kritischer Reflexion begleiteten Umgang mit generativer KI zu vermitteln.

  • Grundsätze

    Der Fachbereich Germanistik und Kunstwissenschaften ist fachwissenschaftlich heterogen. Er vereinigt sieben Institute und bietet derzeit rund 30 unterschiedliche Studiengänge an. Sein Lehrangebot enthält beispielweise 

    • experimentelle und korpusbasierte Sprachwissenschaft 
    • verschiedene Formen der Kunstproduktion 
    • Theoriebildung, Analyse und historische Kontextualisierung in den Bereichen Kultur, Künste, Literatur(en), Medien, Sprache(n) 
    • Verarbeitung kultureller Daten. 

    Einige Studiengänge überspannen mehrere unterschiedliche Fachrichtungen mit je spezifischen Anforderungen und entsprechend ausdifferenzierten  Interessen bezogen auf die Nutzung generativer KI. Diesem Sachverhalt tragen wir Rechnung, indem wir KI-Kompetenzen nicht einmalig und punktuell, sondern kontinuierlich und ‚in der Fläche‘ vermitteln. 

    KI-Kompetenzen (Funktionsweise, Gebrauchsformen, kritische Reflexion) sollten integraler Bestandteil einer fachwissenschaftlichen Ausbildung sein. Sie umfassen

    • die Verständigung darüber, was wissenschaftliches Arbeiten (insbesondere in Disziplinen, die in besonderer Weise an den Gebrauch der Sprache gebunden sind) auszeichnet, welchen Stellenwert Wissenschaft als Institution in demokratischen Gesellschaften hat und welchen good practices sie diesen Status verdankt
    • die Ermittlung von und den Umgang mit Fachliteratur
    • die Arbeit mit Datenbanken
    • theorie- und methodengeleitete Vorgehensweisen. 

    Dieser Ausbildungsprozess wird in der Lehrrealität nicht allein und abschließend durch Basismodule und Einführungsveranstaltungen sichergestellt, sondern kontinuierlich-prozessual in den Lehrveranstaltungen des gesamten Studiums.

  • KI-Ampel

    Die Lehrenden des Fachbereichs legen zu Beginn des Semesters selbständig oder im Austausch mit den Studierenden dar, wie sie den Umgang mit generativer KI in der jeweiligen Lehrveranstaltung handhaben wollen. Nach Möglichkeit nutzen sie hierfür die vom Fachbereich erstellte „KI-Ampel“. Sie ist hier als PDF-Formular mit ausführlichen Erläuterungen hinterlegt. Über die Anklickfunktion können individuelle Einstellungen vorgenommen werden.

  • Bewertungskriterien

    Außerdem wurden Bewertungskriterien erarbeitet, die transparent machen, welche Anforderungen an Prüfungsleistungen gestellt werden und welche Aspekte in die Bewertung einfließen.