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Statistik-Crashkurs

Veranstaltungsdaten

06. Juni 2023 09:00 – 06. Juni 2023 17:00
07. Juni 2023 09:00 – 07. Juni 2023 17:00
Termine herunterladen (.ics)

Philipps-Universität Marburg, MARA, F|05, Deutschhausstraße 11+13, Seminarraum 01.0010

Der Kurs will Ihnen Grundlagen der Inferenzstatistik vermitteln und ist als Vorbereitung für einen möglichen weiterführenden Kurs gedacht, in dem Sie die statistische Auswertung von Daten mit Statistiksoftware üben. Der Fokus des Kurses liegt auf dem Verstehen der statistischen Konzepte, nicht auf dem handwerklichen Anwenden der dahinterliegenden Formeln.

Im Kurs werden folgende Themenbereiche behandelt:

  • Darstellung von Daten (Tabellen, Grafiken)
  • Repräsentativität und Signifikanz
  • Mittelwertvergleiche
  • Korrelation und lineare Regression
  • Kreuztabellen

Beabsichtigte Weiterbildungsergebnisse

  • Sie verstehen grundlegende Konzepte der angewandten Statistik, z. B. Normalverteilung, Varianz, Repräsentativität und Signifikanz.
  • Sie kennen und verstehen wichtige Testvoraussetzungen und ihre Verletzungen.
  • Sie sind in der Lage, zentrale Ergebnisse von statistischen Analysen zu interpretieren, insbesondere aus Mittelwertvergleichen und Regressionsanalyse.

Weiterbildungsmethoden

Trainerinput, Diskussion, praktische Übungen, Tutorials

Voraussetzungen

Erste Kenntnisse der quantitativen Statistik werden vorausgesetzt. Sollten Sie noch keine Vorkenntnisse haben, empfehlen wir Ihnen den Besuch unserer Veranstaltung "Einführung in die angewandte Statistik" am 30.05.2023.

Der Workshop ist als Präsenzveranstaltung geplant. Es gelten die zum Zeitpunkt der Veranstaltung gültigen Hygienemaßnahmen.

Termine

06.06.2023, 9:00–17:00 h und
07.06.2023, 9:00–17:00 h

Zielgruppe

Promovierende aller Fachrichtungen

Modalitäten

Maximal 10 Teilnehmende
Intern 50,– EUR
Extern 150,– EUR

Anmeldung

Bitte melden Sie sich bis zum 22.05.2023 über das Webanmeldeformular an.

Referierende

Dr. Johannes Herrmann
www.statistikberatung-giessen.de

Veranstalter

MArburg University Research Academy (MARA)
Promovierendenprogramm Geistes- und Sozialwissenschaften

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