Matthias Feldmann

Matthias Feldmann

Doktorand, IPAM-Therapeut/in

Kontaktdaten

+49 6421 28-24034 matthias.feldmann@ 1 Gutenbergstraße 18
35032 Marburg
G|01 Institutsgebäude (Raum: 03040 bzw. +3040)

Forschungsinteressen 

  • Personalisierte Psychotherapie
  • Vorhersage von Therapieerfolg
  • Predictive Coding und Erwartungen
  • Embodiment in der Psychotherapie
  • Bayesian Modelling

Curriculum Vitae

  • Inhalt ausklappen Inhalt einklappen Aus- und Weiterbildung Aus- und Weiterbildung 

    Seit 10/2019
    Promotion im Fach Psychologie (Dr.rer.nat.), AE Klinische Psychologie und Psychotherapie, Fachbereich Psychologie, Philipps Universität Marburg
    Anleiter: Prof. Winfried Rief, Prof. Eva-Lotta Brakemeier

    Seit 10/2019
    Weiterbildung zum/r Psychologischen Psychotherapeut/in (Verhaltenstherapie), Institut für Psychotherapie-Ausbildung Marburg (IPAM)

    10/2018 – 09/2019
    Master im Fach Psychologie, Philipps Universität Marburg

    10/2014 – 09/2018
    Bachelor im Fach Psychologie, Philipps Universität Marburg

    10/2009 – 09/2012
    Bachelor im Fach Informatik, Universität des Saarlandes, Saarbrücken

  • Inhalt ausklappen Inhalt einklappen Berufliche Qualifikationen Berufliche Qualifikationen 

    Seit 10/2019
    Therapeut/, Psychotherapie-Ambulanz Marburg (PAM)

    Studentische Mitarbeit
    02/2018 – 09/2019
    Big-Data Datenanalyse in R bei Philipp Herzog und Prof. Eva-Lotta Brakemeier

    05/2017 – 09/2019
    Begleitung von schulmüden Jugendlichen, Projekt 2. Chance, BSJ Marburg e.V.

Publikationen

  • Inhalt ausklappen Inhalt einklappen Wissenschaftliche Arbeiten Wissenschaftliche Arbeiten 

    Feldmann, M., Herzog, P., Voderholzer, U., Armbrust, M., Brakemeier, E.-L., Rief, W. (2019). The Art of Prophecy Remains Difficult: Predicting Treatment Outcomes in Inpatients with Borderline Personality Disorder. Poster session presented at the World Congress of Behavioural and Cognitive Therapies, Berlin, Germany.

     Feldmann, M., & Kötzing, T. (2013, January). Optimizing expected path lengths with ant colony optimization using fitness proportional update. In Proceedings of the twelfth workshop on Foundations of genetic algorithms XII (pp. 65-74).

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