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Bad Data/Good Data. Daten reinigen mit Open Refine

Veranstaltungsdaten

30. Januar 2019 14:00 – 30. Januar 2019 17:00
Termin herunterladen (.ics)

Universitätsbibliothek Deutschhausstraße 9, Gruppenraum Nr. 50

Arbeiten mit mehr oder weniger strukturierten Daten gehört auch in den Geisteswissenschaften zum Arbeitsalltag. Oft eignen sich die Daten aber nur zur manuellen Bearbeitung, da sie noch zu „unsauber“ sind. Im Workshop lernen Sie mit Open Refine „unsaubere“ Datensätze für die automatisierte Datenanalyse vorzubereiten: z.B. Duplikate entfernen, vermischte Werte auf mehrere Zellen aufteilen, zusammengehörige Daten gruppieren, unterschiedliche Benennungen vereinheitlichen u.v.m.

Voraussetzungen

Bitte bringen Sie Ihren eigenen Rechner mit (Laptop, Macbook, ...) und installieren Sie vor dem Workshop die benötigten Programme:

  • OpenRefine (download)
  • OpenRefine benötigt eine aktuelle Java-Version (download)
  • OpenRefine empfiehlt Chrome oder Firefox als Browser

Wenn Sie Hilfe zur Installation brauchen, können Sie vor den Workshops ab 13:00 Uhr ins DHLL oder zum Open Space im Gruppenraum 50 kommen.

Bitte stellen Sie vor Beginn der Workshops sicher, dass Sie sich ins WLAN (über Ihren HRZ-Account oder über Eduroam) einloggen können. Wenn Sie Probleme mit dem Zugang haben, können Sie sich beim HRZ-Helpdesk im Medienzentrum der UB (1. OG) helfen lassen.

Anmeldung

Melden Sie sich bitte vor dem Workshop an (Kontaktdaten s.u.).

Wenn Sie sich anmelden, geben Sie uns noch ein paar Infos mit:

  • Was für ein Rechner und Betriebssystem bringen Sie mit?
  • Haben Sie schon Vorkenntnisse in dem Thema?
  • Was studieren Sie?

Weitere Informationen zum Learning Lab finden Sie auf der Seite "Wie funktioniert das Lab?"

Referierende

Dr. Timo Glaser, Universitätsbibliothek

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