25.06.2021 Vorträge im Rahmen des Besetzungsverfahrens: W1-TT-W2 Computational Modeling of Intelligent Behaviour

Vorträge im Rahmen des Besetzungsverfahrens:
W1-TT-W2 Computational Modeling of Intelligent Behaviour

Lehrproben und Vorträge finden online statt – der Link wird rechtzeitig über den Fachbereichsverteiler bekannt gegeben. Bei den Lehrproben und Vorträgen von jeweils 20 Minuten sind zusätzlich jeweils 10 Minuten für Fragen und Diskussion eingeplant. Die Sprache des Vortrags (Englisch/Deutsch) entspricht der Sprache des jeweiligen Titels. 

Dienstag 06.07.2021

8:00 – 9:00: Arash Akbarinia, PhD
·         Lehrvortrag: How psychological interventions at childhood shape adulthood?
·         Forschungsvortrag: Contrast sensitivity function in deep neural networks

10:00 – 11:00: Dr. Sabine Prezenski
·         Lehrvortrag: Evaluation der Wirksamkeit psychologischer Interventionen anhand von Propensity Score Matching
·         Forschungsvortrag: A cognitive modeling approach to human decision making in complex dynamic tasks

12:30 – 13:30: Dr. Jan Tünnermann
·         Lehrvortrag: Evaluation der Wirksamkeit psychologischer Interventionen anhand von Propensity Score Matching
·         Forschungsvortrag: Modeling visual processing and attention for less-constrained environments

Donnerstag 08.07.2021

12:00 – 13:00: Dr. Julian Kosciessa
·         Lehrvortrag: Evaluation der Wirksamkeit psychologischer Interventionen anhand von Propensity Score Matching
·         Forschungsvortrag: The role of neural dynamics in flexible perception under uncertainty

14:00 – 15:00: Sebastian Musslick
·         Lehrvortrag: Toward causal inference in quasi-experiments: An introduction to propensity score matching
·         Forschungsvortrag: On the rational bounds of human cognition

Freitag 09.07.2021

8:00 – 9:00: Guido Maiello, PhD
·         Lehrvortrag: Evaluation of the effectiveness of psychological interventions using propensity score matching
·         Forschungsvortrag: Grasping vision: Uncovering mental representations for vision and visually guided action

10:00 – 11:00: Dr. Sebastian Otte
·         Lehrvortrag: A hands-on tutorial on propensity score matching
·         Forschungsvortrag: Behavior generation and motor control in predictive recurrent (spiking) neural networks


gez. Heck, Vorsitzender der BK

-