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Einstieg in R

Die folgende Liste gibt eine Übersicht über Ressourcen, um den Umgang mit der kostenlosen Statistik-Software R zu erlernen (https://cran.r-project.org/). Sowohl für den Einstieg als auch für die Anwendung in der Praxis ist es empfehlenswert, die benutzerfreundliche Software RStudio zu verwenden (https://rstudio.com/products/rstudio/download/).

Learning Statistics with R: kostenloses Online-Lehrbuch als Webseite oder PDF für Psychologie-Studierende

• https://learningstatisticswithr.com/
• Autorin: Danielle Navarro, University of New South Wales

R für Psychos: kostenloses Online-Buch für eine informelle Einführung in R (erstellt und zugeschnitten auf Psychologie-Studierende)

• https://r-intro.tadaa-data.de/book/
• Autoren: Lukas Burk & Tobias Anton, Universität Bremen

Cookbook for R: Kostenloses Online-Buch zum Nachschlagen von Hilfeleistungen und Lösungen für spezifische Fragestellungen bzgl. R

• Für den Umgang mit Daten und statistischen Analysen: http://www.cookbook-r.com/
• Für die Erstellen von Grafiken: https://r-graphics.org/
• Autor: Winston Chang, RStudio

An Introduction to R: Einstieg in R mit weniger Fokus auf Statistik

• https://intro2r.com/
• Autoren: Alex Douglas, Dean Roos, Francesca Mancini, Ana Couto, David Lusseau, September 2022

R for Data Science: Anschauliche Beschreibung der verschiedenen Arbeitsschritte in R

• https://r4ds.had.co.nz/index.html
• Autoren: Hadley Wickham, Garrett Grolemund

Lernplattform für den Einstieg in das Statistikprogramm R

• http://methods-berlin.com/de/r-lernplattform/
• Autoren: Lehrstuhl für Psychologische Methodenlehre, Humboldt-Universität zu Berlin
   

R Kurse und Vorlesungen

Swirl: Ein Beginnerkurs der als Paket selber in R bearbeitet werden kann

• https://swirlstats.com/students.html
• Autoren: Nick Carchedi, Brian Caffo, Sean Kross, Johns Hopkins University

R Programming: Kostenloser Online-Kurs auf der Plattform Coursera

• https://www.coursera.org/learn/r-programming
• Autoren: Roger Peng, Jeff Leek & Brian Caffo, Johns Hopkins University

Vorlesung „Einführung in R mit Anwendungen aus Mathematik und Statistik“ (am Fachbereich 02: Wirtschaftswissenschaften)

• https://www.uni-marburg.de/de/fb02/professuren/qm/statistik/lehre/bachelor/einfuehrung-in-r-mit-anwendungen-aus-der-statistik-und-mathematik
• Professur für Statistik, FB 02: Wirtschaftswissenschaften, Philipps-Universität Marburg

Improving your statistical Inferences: Kurs über elementare statistische Kenntnisse mit indirektem Bezug zu R

• https://de.coursera.org/learn/statistical-inferences
• Autor: Daniel Lakens, Eindhoven University of Technology